Account预热ScriptConfigurazione

本页面记录了用于Attività创建的 account_warmup Script的Configurazione参数。

Panoramica

account_warmup Script用于通过模拟自然用户行为来预热 TikTok 或 Instagram Account。它会VisualizzazioniVideo，并根据Configurazione的概率Casuale进行Mi Piace、Segui、Preferiti和Commento。这有助于新Account建立Interazioni历史并避免被检测为机器人。

ScriptConfigurazione (`script_config`)

script_config 对象包含Account预热Script的参数。以下SìDisponibile的参数：

参数

参数	类型	Obbligatorio	Predefinito值	Istruzioni
task_duration	number	No	600	预热Attività的总时长（secondi）
topic	string	No	""	Cerca主题关键词（Ogni行一个，Casuale选择）
min_duration	number	No	15	最小VideoVisualizzazioni时长（secondi）
max_duration	number	No	30	最大VideoVisualizzazioni时长（secondi）
like_probable	number	No	0	Mi Piace ai Video的概率（0-100）
floow_probable	number	No	0	SeguiVideo创作者的概率（0-100）
collect_probable	number	No	0	Preferiti/书签Video的概率（0-100）
comment_probable	number	No	0	Commenta Video的概率（0-100）
comment	string	No	""	Commento模板（Ogni行一个，Casuale选择）
insert_emoji	boolean	No	false	Vuoi在Commento中插入Casuale表情
comment_order	string	No	"random"	Commento选择顺序：`random`（Casuale）或 `sequential`（顺序）
generate_by_chatgpt	boolean	No	false	VuoiUtilizzo ChatGPT 生成Commento
chatgpt_settings	object	No		ChatGPT ConfigurazioneImpostazioni（见下文）

ChatGPT Impostazioni结构

当 generate_by_chatgpt Impostazioni为 true 时，您可以Utilizzo chatgpt_settings 对象Configurazione ChatGPT Commento生成：

参数	类型	Obbligatorio	Istruzioni
api_key	string	Sì	您的 OpenAI API 密钥
model	string	No	Utilizzo的模型（Predefinito："gpt-3.5-turbo"）。选项："gpt-3.5-turbo"、"gpt-4"、"gpt-4-turbo"
prompt	string	No	生成Commento的PersonalizzatoSuggerimento词。Predefinito生成友好、相关的Commento
max_tokens	number	No	响应的最大 token 数（Predefinito：100）
temperature	number	No	创造性等级 0-2（Predefinito：0.7）。数值越高 = 越有创意
base_url	string	No	Personalizzato API 端点 URL（用于 Azure OpenAI 或兼容的 API）

chatgpt_settings 对象Esempio：

{
  "api_key": "sk-your-openai-api-key",
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "prompt": "针对这个视频生成一条简短友好的中文评论",
  "max_tokens": 50,
  "temperature": 0.8,
  "base_url": "https://api.openai.com/v1"
}

Consigliato

对于新Account，Consigliato从低Interazioni概率（5-15%）开始，然后随时间逐渐Aumenta。这模拟了自然用户行为。

Esempio

基本Account预热

仅VisualizzazioniVideo的简单预热：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 600,
      "min_duration": 10,
      "max_duration": 30
    }
  }'

带主题Cerca的预热

通过Cerca特定主题来预热Account：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 900,
      "topic": "搞笑猫咪\n狗狗视频\n宠物合集",
      "min_duration": 15,
      "max_duration": 45
    }
  }'

带Interazioni的预热

完整预热，包含Mi Piace、Segui和Commento：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 1200,
      "topic": "美食\n食谱\n烹饪",
      "min_duration": 20,
      "max_duration": 60,
      "like_probable": 30,
      "floow_probable": 10,
      "collect_probable": 5,
      "comment_probable": 15,
      "comment": "太棒了！🔥\n喜欢这个内容！\n太好了！👏\n哇，太厉害了！",
      "insert_emoji": true,
      "comment_order": "random"
    }
  }'

Utilizzo ChatGPT Commento的预热

Utilizzo ChatGPT 生成智能Commento：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 1800,
      "topic": "科技评测\n数码产品",
      "min_duration": 30,
      "max_duration": 90,
      "like_probable": 25,
      "comment_probable": 20,
      "generate_by_chatgpt": true,
      "chatgpt_settings": {
        "api_key": "your-api-key",
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "prompt": "针对这个视频生成一条简短友好的评论"
      }
    }
  }'

多DispositiviIn Massa预热

在多个Dispositivi上同时Esegui预热：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_1", "device_2", "device_3"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 600,
      "min_duration": 15,
      "max_duration": 30,
      "like_probable": 20
    },
    "enable_multi_account": true
  }'

定时预热Attività

安排预热在特定时间Esegui：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "serials": ["device_serial_1"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 1200,
      "topic": "音乐\n舞蹈\n热门",
      "min_duration": 20,
      "max_duration": 40,
      "like_probable": 15,
      "floow_probable": 5
    },
    "start_time": "09:00"
  }'

按用户名列表预热

为特定Account创建预热Attività：

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "usernames": ["@my_account1", "@my_account2"],
    "script_name": "account_warmup",
    "script_config": {
      "task_duration": 600,
      "min_duration": 15,
      "max_duration": 30,
      "like_probable": 20,
      "floow_probable": 5
    }
  }'

响应

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_ids": [301, 302, 303],
    "created_count": 3
  }
}

最佳实践

从低概率开始：对于新Account，Utilizzo低Interazioni概率（5-15%），然后在几giorni/几settimane内逐渐Aumenta。
Utilizzo相关主题：选择与您Account定位相关的主题，以建立相关的Interazioni历史。
变化Visualizzazioni时长：Impostazioni min_duration 和 max_duration 之间的范围，以模拟自然的Visualizzazioni模式。
适度的Attività时长：OgnigiorniEsegui 2-3 volte，Ognivolte 10-30 minuti的预热会话，而不Sì持续长时间的会话。
Utilizzo多样化Commento：提供多个Commento模板，以避免可能触发垃圾检测的重复模式。
明智地安排时间：Utilizzo start_time 在目标受众时区的活跃时段Esegui预热Attività。

另请参阅

任务管理 API - 创建、列出和GestioneAttività
发布脚本配置 - ConfigurazionePubblicaScript参数
关注脚本配置 - ConfigurazioneSeguiScript参数
取消关注脚本配置 - ConfigurazioneNon Seguire PiùScript参数

Panoramica​

ScriptConfigurazione (script_config)​

参数​

ChatGPT Impostazioni结构​

Esempio​

基本Account预热​

带主题Cerca的预热​

带Interazioni的预热​

Utilizzo ChatGPT Commento的预热​

多DispositiviIn Massa预热​

定时预热Attività​

按用户名列表预热​

响应​

最佳实践​

另请参阅​